摘要：本文应用数据包络分析的C2R模型，计算所选生产企业物流能力的相对有效性值，评价它们的相对有效性，说明这些企业物流投入产出效率的差异及其原因，使企业了解自己的物流能力状况，认识自己物流活动的优势及劣势，从而更好地调配资源，提高企业物流活动的绩效。
关键词：生产企业；数据包络分析； 有效性
由于我国物流体系还不完善，现在仍有许多生产企业自营物流。资料显示，目前我国生产企业中73%的企业拥有汽车车队，73%的企业拥有仓库，平均仓储面积3120平方米，物流装卸机具自有率60%以上。在企业不断强化自身物流服务的趋势背景下，研究生产企业如何整合现有物流资源，提高企业物流活动的绩效，具有重要的现实意义。
一、应用DEA方法评价企业物流能力的程序
企业物流系统是一个多环节、多层次的复杂系统，各子系统之间相关性影响大，整个系统很难统一描述，而数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法，则避开了对这些交互作用与关系影响的显性，通过确定“有效前沿面”中被评价对象的相对有效性对其定位，从而对企业物流能力给予有效的评价。其评价主要有以下4个步骤。
1.选择和确定决策单位
DEA法以同质与同一市场条件为标准，来选择所要评估的决策单位（Decision Making Unit，简称DMU），否则将因为各决策单位的不同，而使评估结果失去意义。由于不同的生产企业物流要求不同，整个企业的物流链将存在较大差异，所以为了评价效果的有效性，本文选取物流过程类似的生产企业为研究对象。
选取DMU愈多，愈容易形成效率前缘，投入与产出间的关系也愈容易确定。但过多的DMU会增加外生干扰评估结果的机会，也使决策单位样本数达到要求有一定难度。由于选取大量具有类似物流运作的企业具有较大的困难，所以我们选取尽量多的企业。
2.确定投入产出项
运用DEA方法时，首先需要选择适当的投入产出项目。影响组织经营效率的投入及产出因素相当多，但在实际衡量时也不应考虑太多投入产出要素，否则各DMU的效率值将均为1.0，以失去效率衡量的用意。本文采用多指标合成方法进行降维处理。企业物流能力的投入产出项将在后面评价指标体系建立后加以说明。
3.评估模式的选择
DEA模型有多种型式，其一般模型为C2R模型，它在评价判断各个决策单位的投入产出相对于其他决策单元的合理性和有效性方面有独到的优势。[2]本文对企业物流能力的评价目的是为了揭示企业在其业内的物流运作的规模、技术投入是否合适，效果是否有效，所以在实证研究中选择了C2R模型。
4.进行DEA评价和分析获取决策的信息
进行DEA评价和分析包括数据的收集整理，模型求解以及计算结果分析。模型的求解可以通过运行通用的线性规划软件或专门的DEA软件来实现。
DEA有效的经济含义是除非增加一种或多种投入，或减少其他种类的产出，无法再增加任何产出；除非增加一种或多种投入，或减少其它种类的产出，无法再减少任何投入[3]。
应用DEA评价的结果，对无效企业与有效企业进行比较，确定非效率企业需要改进方向是物流链，还是物流链中的哪种因素以及调整幅度大小，为企业决策者提供有关管理的信息。
二、企业物流能力评价指标体系的建立
企业整体的物流能力是每个物流阶段中各种有形要素和无形要素综合作用的结果，同时包括每个节点和线的物流能力。[4] 如前所述，我们选取存在类似的采购物流、生产物流和分销物流阶段的生产企业作为研究对象，从节点和线的物流能力角度出发，建立企业物流能力的评价指标体系。
1.评价指标体系的建立
企业物流能力的评价指标体系包括2个一级指标、7个二级指标和21个三级指标，如下：
（1）有形要素。有形要素包括采购物流能力、采购与生产的交界点、生产物流能力、生产与分销的交界点和分销物流能力。采购物流能力包括采购过程耗费时间、采购人员数量及平均采购能力、采购车队的运输量、及时送达率和车辆空载率。采购与生产的交界点包括物料的存储费用、存储仓库利用率、企业存储仓库的存储量和流量、存储管理需要的员工数量和存储时间及调配时间。生产物流能力包括从物料进入生产阶段到进入成品储存库的流通时间、生产成品期间的物流费用和物流工作人员数量。生产与分销的交界点包括成品存储时间、成品存储最大量及平均仓库利用率、平均存储费用以及成品的包装、分装时间和成本。分销物流能力包括总部至各分销点的运输过程的车辆数量、本阶段的平均时间、各分销点的存储最大量及平均仓库利用率、及时送达率。
（2）无形要素。无形要素包括物流信息系统建设、物流操作者的技术水平和物流管理者的管理能力。
2. 指标的简化
考虑到实际运用中选取样本的个数以及数据选取的准确，将可以合并的因素进行合并，将无形因素进行物化，并且考虑整个物流运作过程，本文界定的投入产出项如下：
输入指标：物流系统成本投入，物流系统工作人员的数量，车辆均年物品周转量，生产原料仓库的容纳量，分销成品仓库的容纳量；
输出指标：平均物流运作时间，车辆的平均使用率，原料仓库的平均使用率，成品仓库的平均使用率，物品错发率，工作人员对本企业物流系统的满意度，平均安全送达率。
三、实证分析
对某生产行业选取了具有类似物流过程的8家生产企业。通过对这些企业进行调查和咨询，获得了它们2007年的各项物流投入和产出指标值（这里省去原始数据）。使用软件处理所得的数据计算各决策单位C2R模型的评价结果，如下表所示。 1.DEA有效的企业
根据表1的评价结果可知，DMU1、DMU4、DMU8既是规模有效又是技术有效的。如果我们研究的企业是DMU1、DMU4、DMU8中的某一个，则我们认为企业的物流运作较为成功，各种资源的分配较为合理。这些企业可以将物流能力作为本企业的竞争优势，通过一定的发展成为企业的核心竞争力。这些企业的DEA有效是经过同行业进行比较，在我国现阶段物流条件下相对具有优势的企业。
从DEA评价选择的经济性来看，当DMU为DEA有效时，对该DMU来说要保证其产出量不减，其投入量显然也不能再减少。但如果我们选取的决策单位里有欧美的成功物流运作企业的话，这些企业的DEA值可能就是无效的，所以在有效的企业也并非没有可以改进之处的。
2.DEA 无效的企业
如果我们研究的企业是DMU2、DMU3、DMU5、DMU6、DMU7中的某一个，则可以看出该企业没有同时达到规模有效和技术有效。这样的企业是需要对自己的物流能力重新审视的。无效的物流能力运作不仅没有为企业提供有效的物流支持，反而可能是企业包袱。根据所得数据比较该企业与DMU有效的企业差距，调整投入，再进行评价，以达到有效。
根据DEA模型对评价结果的选择标准，认为DEA有效性值等于1最佳，等于1以外的，则是越接近1越佳[5]。对于无效企业也可以采用另一个模型（C2GS2）进行分析，进一步确定技术和规模方面应该从哪里入手进行改进。
四、结束语
对企业物流能力进行评价，具有以下作用：
（1）企业物流能力评价可以使企业了解自营物流中存在的缺陷，确定企业物流系统是否需要改进，了解影响企业物流能力有效及非有效的主要因素，从而便于企业采取措施，改进非有效的指标数值，为今后物流管理提供决策依据。
（2）本文采用了多个相似生产企业横向比较，确定企业的物流能力是否有效。在实际运用中，还可以采用同一个企业不同时期的数据进行纵向计算，以确定在自营物流投资中何种比例更加有效。
(3) 当对DEA评价和分析结论不满意时，在不脱离评价目的前提下调整输入输出指标体系，重新求解。反复调整输入输出指标体系，进行不同的DEA评价分析，对比不同的结果，可以观察到哪些指标对DMU的有效性有显著影响，这对企业如何调配资源是非常有用的。
作者单位：大连海事大学 交通运输管理学院
参考文献：
[1]我国企业自营物流存在市场［EB/OL］环球物流网2006-9-30
[2]魏权龄，数据包络分析[M].北京：科学出版社，2004.145-150
[3]Lai，K. H.，Cheng，T.C.E. Supply chain performance In transport logistics：An assessment by service providers[J]. International Journal of Logistics：Research and Application，2003，6(3)：151-164
[4]罗春平，蹇令香。生产企业自营物流能力构成及影响因素分析[J].人大复印报刊资料-物流管理，2007，10：20-22
[5]曾真香，顾培亮，张闽。DEA在可持续发展中的应用[J].系统工程理论与实践，2000，2：56-58.
